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Ejecuta 1,000 simulaciones de Monte Carlo para estimar tu probabilidad de superar cualquier reto de fondeo según tus estadísticas de trading.
Estimaciones ilustrativas basadas en un riesgo fijo y ganancias y pérdidas promedio durante 60 días de trading. La consistencia utiliza la ganancia neta; empresas como BluSky utilizan una base de cálculo diferente. No se modelan el vencimiento por fecha ni las excepciones según el grupo de cuentas. Tampoco se modelan los niveles de bloqueo del drawdown, los límites de escalado ni las reglas de días rentables mínimos de cada empresa. Confirma todas las reglas de tu cuenta antes de basarte en una estimación de aprobación.
Según tu rendimiento real al operar
Porcentaje de operaciones ganadoras
Múltiplo de R significa un múltiplo de tu riesgo. Si arriesgas $100 por operación y ganas $150 en promedio en las operaciones ganadoras, tu ganancia promedio es de 1.5R.
Selecciona una empresa o introduce reglas personalizadas
0 = Sin límite de pérdida diaria
Una simulación de Monte Carlo ejecuta miles de escenarios aleatorios a partir de tus estadísticas de trading (porcentaje de aciertos y ganancias y pérdidas promedio) para modelar los posibles resultados. En lugar de predecir un único resultado, muestra su distribución de probabilidades y te da una perspectiva realista de tus posibilidades de superar un reto de fondeo.
El simulador ofrece estimaciones con fundamento estadístico a partir de los datos que introduces. Cuanto más precisos sean tu porcentaje de aciertos y tus múltiplos de R (idealmente de 50+ operaciones registradas en un diario o backtest), más fiables serán los resultados. Recuerda que el deslizamiento, la psicología y los cambios del mercado pueden afectar los resultados reales.
No hay una única respuesta: depende de tu relación beneficio/riesgo. Un trader con un 40% de aciertos y un múltiplo de R de 3:1 puede superar a otro con un 60% de aciertos y una relación de 1:1. Este simulador muestra la probabilidad de aprobar para tu combinación específica de estadísticas y reglas del reto.
Los múltiplos de R miden el resultado de cada operación en relación con el riesgo inicial. Si arriesgas $100 y ganas $200, es una operación ganadora de 2R. Si arriesgas $100 y pierdes $80, es una pérdida de 0.8R. Permiten evaluar el rendimiento de una estrategia independientemente del tamaño de la posición, por lo que son esenciales para obtener simulaciones precisas.
Cada ejecución utiliza distintas semillas de números aleatorios para generar los resultados de las operaciones. Con 1,000 simulaciones, los resultados son estadísticamente estables, pero pueden variar un 1-3% entre ejecuciones. Para obtener una estimación más precisa, ejecuta la simulación varias veces y calcula el promedio.
El riesgo de ruina es la probabilidad de que tu cuenta alcance el límite máximo de drawdown antes de llegar al objetivo de beneficio. Un riesgo de ruina alto (superior al 50%) sugiere que tu estrategia o el tamaño de tus posiciones es demasiado agresivo para las reglas del reto. Reducir el riesgo por operación o mejorar tu porcentaje de aciertos puede disminuirlo considerablemente.
Sí. Puedes elegir una de las empresas del menú para cargar automáticamente las reglas de su reto, o introducir valores personalizados de tamaño de cuenta, objetivo de beneficio, drawdown máximo, límite de pérdida diaria y consistencia. Esto permite usar la herramienta con cualquier reto de fondeo.
Algunas empresas de fondeo exigen que ningún día de trading represente más de un porcentaje determinado (por ejemplo, 30%) de tu ganancia total. Esto evita aprobar gracias a un único día de suerte. El simulador incorpora las reglas de consistencia cuando están activadas, lo que suele reducir el porcentaje de aprobación frente a retos sin estas reglas.